差分变异本质粒子群的模糊熵图像分割

摘要：

基本本质粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点。在基本本质粒子群算法的基础上，借鉴差分进化中利用差分量对种群进行变异操作的思想，提出了差分变异本质粒子群优化算法。结合图像模糊熵，得到了基于差分变异粒子群优化的模糊熵图像分割算法。算法利用差分变异本质粒子群来搜索使图像模糊熵最大的参数值，得到分割闽值对图像进行分割。通过与其它两种本质粒子群算法的分割结果比较表明该算法取得了令人满意的分割结果，算法运算时间很小，能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求。

关键词：本质粒子群、差分变异、模糊熵、图像分割、煤尘图像

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目Y2008G14

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：149-154