混合高斯过程回归模型在铁水硅含量预报中的应用
为了提高基于高斯过程回归的软测量模型的预测精度,提出了一种混合高斯过程回归模型。该模型将高斯过程回归模型预测输出值的方差及其分布作为主要考虑因素,对多个高斯过程回归模型的输出值进行组合输出,获得了比单个高斯过程回归模型更高的预测精度和更强的模型鲁棒性。将该模型实用于高炉铁水硅含量预报模型的建模,获得了比使用单个高斯过程回归模型建模时更好的应用效果。
高斯过程回归、Bootstrap、软传感器、参数估计、统计方法
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TP212.6(自动化技术及设备)
重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC2008BB2324
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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