异构传感器网络成本最优节点部署机制
针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况,研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件,以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖和网络容错性所需的节点位置和节点类型。算法既适用于布尔传感模型,又能应用于概率传感模型。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,降低网络部署的成本,是一种可行的异构无线传感器网络节点部署的解决方案。
无线传感器网络、异构网络、节点部署、遗传算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
863国家重点基金资助项目2006AA780201-2;博士点基金资助项目20060611010
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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