图上正则化的图像分割方法

摘要：

提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中；使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征，结合HSI分解产生的图像颜色特征，使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重，并使用以8连接为基础，跨度为2^k，k=0，1，2，3的拓扑结构构造图，进而将这些特征统一到离散的正则化框架中，并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明：与基于图谱理论的Random Walker和Lazy Snapping图像分割方法相比，本方法具有抗噪声能力强，对边缘细节保留完整，对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。

关键词：正则化扩散、图论、全监督学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60971016;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2009BB2358

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：17-21