动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用
采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整（DTW）算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化（VQ）,以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配（FM）算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。
局部放电、模式识别、动态时间规整、矢量量化、快速匹配、最近邻准则
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TM835(高电压技术)
国家重点基础研究发展计划资助项目973项目2009CB724505-1;输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究资助项目2007DA10512708103
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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