麻醉术中绝对血容量不足临床监测告警系统的设计
针对临床用麻醉监测告警系统采用的硬阈值算法对绝对血容量不足等并发症评价指标单一,误报率达75%的问题,研制了1个新的实时智能监测告警系统(real-time smart alarms foranesthesia monitoring,RTSAAM)。新系统包含2个诊断模块,一是血压变化告警模块(SPV模块),另一个是基于新算法的统计告警模块,该模块综合了血压、心率、脉量和呼气末CO2浓度等指标,能够提供足够的诊断支持信息,并可随时调节系统灵敏度。通过Kappa分析,在线和离线状态下新系统与麻醉师的诊断结果一致性分别为76%和81%,说明新系统对诊断术中的绝对血容量不足有效。
麻醉、智能监测、血压变化检测、血容量不足
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60971016
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
43-47,65