生理过程模糊神经推理的虚拟植物

摘要：

提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型.该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律.在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物.同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改.当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物.基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应.

关键词：模糊神经推理、生长函数、L文法、同化物、虚拟植物

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划课题资助项目2006AA10Z233;国家自然科学基金60773082

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：110-116