元胞自动机时空数据模型与预测方法
摘要:对标准元胞自动机(cellular automata,CA)模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统(GIS)平台上时空动态模拟和预测应用要求.然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用, 建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷空间预测之间关系,解决了时空数据管理中空间数据离散如何与属性数据进行交互问题.模拟出城市土地利用动态发展变化过程,预测出规划区域中的各划分小区土地的未来使用类型,建立起配电网空间负荷预测时空数据模型,突破了传统时空分离电力预测的预测方法的局限.最后通过一个配电网空间负荷预测实例验证了该方法有效性.
元胞自动机、时空数据模型、土地使用决策、电力负荷预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目50607023
2010-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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