连铸热坯表面缺陷图像清晰度控制算法

摘要：

连铸热坯表面缺陷机器视觉检测系统中,获得清晰稳定信噪比高的图像是检测能否成功的前提条件.针对当前连铸坯表面缺陷获取图像质量及清晰度问题,提出一种基于聚焦平方梯度及CCD靶面照度参数的缺陷图像质量控制算法.选取连铸热坯表面上的一个标志点作为对象,首先采用聚焦窗口平方梯度函数获得系列离焦平面的清晰度最高图像对象,再通过识别该对象和分析对象的面积损失率获得CCD靶面照度参数,进而获得全局采集图像的质量最清晰点.该算法解决了连铸热坯表面缺陷成像系统中焦平面选择及CCD积分时间控制,具有很好的实用性.同时,该算法也为其他机器视觉工程的图像采集提供良好的指导作用.

关键词：连铸热坯、表面缺陷、机器视觉、图像清晰度、聚焦窗口平方梯度

所属期刊栏目：33

分类号：TF777.1(炼钢)

资助基金：国家自然科学基金和上海宝钢集团公司联合资助项目50974151

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：89-94