滚齿机网络化故障诊断专家系统的设计及应用
针对滚齿机生产厂商和用户对提高故障诊断服务质量,降低故障诊断成本的迫切要求,提出了一种滚齿机网络化故障诊断专家系统.探讨了系统的网络化故障诊断运行模式、专家系统的体系结构;分析了系统实现的关键技术,包括系统实现的多源数据采集方法、知识表达和推理机制以及基于P2P(Peer-to-Peer)的网络体系结构,重点研究了基于SPF(System-Phenomenon-Fault)树的滚齿机网络化故障诊断系统的知识表达和推理机制实现方法,包括SPF树的定义、生成方法、树中元件的描述和树干的成长、树的数学描述、自学习过程、SPF树的检索和故障统计方法等.基于上述研究成果的原型系统在某滚齿机生产企业的初步应用表明,系统能够大幅度降低其售后服务成本,提高生产效率.
专家系统、诊断、滚齿机、知识工程、SPF故障树
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TH17
国家863重点项目2007AA040701;重庆市教委自然科学基金KJ091404;教育部春晖计划合作研究项目Z2007-1-63015
2010-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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