监督局部线性嵌入在人脸识别中的应用
为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种Gabor小波与监督局部线性嵌入(Supervised Locally Linear Embedding,SLLE)相结合的人脸特征提取算法.针对SI.LE不能有效消除图像信息中冗余的高阶相关性,算法首先采用Gabor小波对人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,提取图像在不同空间频率上的特征;然后采用监督的局部线性嵌入算法对该Gabor特征进行维数约简.在ORL和YALE人脸库上的实验显示,就算法有效提高了人脸识别的识别率.
人脸识别、Gabor小波、SLLE、特征提取
32
TP391.41(计算技术、计算机技术)
同济大学校科研和教改项目CSTC;2008BB2160
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
92-97