用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数
针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法.先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数.工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力.
模态参数识别、Morlet小波、分层抽样、短样本
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TB123;TH7(工程基础科学)
国家高技术研究发展计划863计划2009AA04Z411;霍英东青年教师基金11057;中国博士后科学基金20080430749
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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