红外图像中的行人检测

摘要：

为了有效地检测红外图像中的行人,提出了一种基于神经网络的检测方法.采用三维中值滤波来提取背景图像,用图像差分法提取目标区域(regions of interest,ROIs),提出傅里叶描述子作为目标区域形状特征;设计了BP神经网络分类器并用来对ROIs进行识别.通过大量不同种类不同形状的样本对分类器进行验证,结果表明该分类器具有较高的识别率和较低的虚警率,能够快速有效地识别ROIs,具有良好的分类能力.

关键词：红外图像、阈值分割、行人检测、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点科研项目108174

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1070-1073