GIS局部放电超高频信号复小波的模式识别

摘要：

为了对模拟气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的4种绝缘缺陷产生超高频(ultra high frequency,UHF)局部放电(partial discharge,PD)数据和波形进行识别,用复小波变换对UHF PD信号进行分解,利用均值、方差、偏斜度、陡峭度、能量共5个统计参量对复小波变换的各尺度系数进行量化,构造出能够描述UHF PD信号特征的候选特征子集,引入衡量特征分类能力的分离度指标J,作为特征量降维的评判指标,从60个特征量中选取了5个具有较高分类能力的最佳特征量,作为径向基神经网络识别放电类型的输入有效向量,识别结果表明:db系列复小渡系数的实部和虚部信息共同描述了PD信号的特征,从中提取的最佳特征量具有较高的分类能力,其中db4复小波的分类效果最好.

关键词：复小波变换、局部放电、超高频、模式识别

所属期刊栏目：32

分类号：TM835(高电压技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2009CB724506;国家自然科学基金50777070

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1059-1064