锚杆锚固质量的定量分析方法

摘要：

提出一种用于评价锚杆锚固质量的定量分析方法.基于小波分析和人工神经网络建立了用于识别锚杆杆侧刚度系数的神经网络模型,利用样本对所建立的神经网络进行训练,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化的手段;通过对不同围岩下完整锚杆的数值模拟结果进行动力参数识别,得到了完整锚杆杆侧刚度系数与围岩弹性模量的关系曲线及相应的二次拟合公式,以此可作为锚杆锚固质量的衡量基准;提出了用于描述锚杆锚固状态的锚杆锚固度概念,建立了锚杆锚固质量定量分析方法并进行了工程应用.

关键词：锚杆、小波分析、人工神经网络、锚固质量

所属期刊栏目：32

分类号：TU458(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家杰出青年科学基金50625824;国家自然科学基金联合资助项目50679097

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1043-1048