模糊神经网络的自动变速汽车换挡规律分析

摘要：

在分析目前汽车自动变速器换挡规律制定方法优缺点的基础上,提出了基于模糊神经网络的最佳挡位判断方法,研究了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络结构及其算法.根据熟练驾驶员的经验和专家知识制定了汽车自动变速器换挡规律的两参数模糊逻辑推理规则和隶属度函数,利用人工神经网络的学习训练机制并按照试验样本修正了模糊系统的隶属度函数和模糊控制规则,进行了模糊神经网络的训练和仿真,仿真结果表明该基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的汽车自动变速器换挡规律制定方法的正确性和可行性.

关键词：汽车、自动变速器、换挡规律、模糊神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：U463(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA110111;重庆市科委自然科学基金计划CSTC;2006BB6204

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：897-903,914