基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计
在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kw的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%.结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法.
粒子群优化、永磁、直流电动机、电机设计
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TM351(电机)
重庆市自然科学基金CSTC;2008BB6163
2009-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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