湿度、温度对工频电场强度的影响

摘要：

利用西南地区某500 kV变电站内母线下方,不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络的基本原理,运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型.选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型,得到模型的误差最大值仅为0.047 5.最后设置不同的湿度、温度向量,用训练好的网络得到的预测结果表明:在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加;在湿度不变的条件下,温度对工频电场的影响规律还需进一步研究.

关键词：神经网络、湿度、温度、工频电场强度

所属期刊栏目：32

分类号：TM154(电工基础理论)

资助基金：重庆市自然科学基金2006BA6015

在线出版日期：2009-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140