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基于径向基函数神经网络的胎儿心电提取

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针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.应用临床心电数据完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了方法的有效性.

胎儿心电、径向基函数神经网络、小波包去噪

32

TN911.72

重庆市自然科学基金2007BB2150;重庆大学国家大学生创新性实验计划CQUCX-G-2007-23

2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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重庆大学学报(自然科学版)

1000-582X

50-1044/N

32

2009,32(1)

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