一种自适应最优化小波变换算法及应用
传统的二进小波变换对非2的整数幂的数据要进行大量的边界处理,针对这一局限性,提出一种自适应最优化小波变换算法.其核心是通过解析被处理数据长度来捕获其长度的最佳逼近值,实现边界处理的最优化;通过分解最佳逼近长度来获取各层次小波变换基数,实现小波变换基数选择的自适应.与二进小波变换相比,自适应最优化小波变换算法具有运算速度快,边界处理量少,数据压缩量大等特点.最后通过一个图像压缩的应用实例表明了此算法的可行性.
边界处理、自适应最优化小波变换、最佳逼近长度、小波变换基数
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TP391.41;TN919.81(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点资助项目50735008;霍英东教育基金会11届青年教师基金资助项目111057;教育部长江学者和创新团队支持计划资助项目PCSIRT0763
2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1028-1033