模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

摘要：

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.

关键词：回热系统、模糊处理、Kohonen神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TK267(蒸汽动力工程)

资助基金：国家重大科技专项基金资助项目JW20*26017

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：992-996