基于3-gram模型和数据挖掘技术的元数据预取
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于3-gram模型和数据挖掘技术的元数据预取

引用
在大规模的文件存储系统中,针对大多数算法的设计没有考虑到元数据访问的特征与元数据本身较小的特点,提出了一种利用存储系统中的元数据操作日志文件,运用3元(3-gram)预测模型和数据挖掘的方法对用户未来可能要操作的元数据进行组预取.实验证明,对于从日志文件中提取出的文件元数据访问序列, 新预取模式的缓存(Cache)命中率与基于权重图的预取算法(NEXUS)相比平均提高了3.9%,与最近最少使用算法(least recently used,LRU)比较平均提高了16%.

元数据、n-gram模型、数据挖掘、组预取

31

TP311(计算技术、计算机技术)

重庆市自然科学基金资助项目CSTC2005BB2190;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2007BB2178

2008-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

658-662

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

重庆大学学报(自然科学版)

1000-582X

50-1044/N

31

2008,31(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn