基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算.与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点.理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes'的方法.
小波、复小波、纹理特征提取、纹理检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060611009;重庆市自然科学基金重点资助项目CSTC2007BA2003;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2006BB2003
2008-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
541-548
