组合预测模型在地方财政收入预测中的应用

摘要：

根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法.该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型.实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的.

关键词：地方财政收入预测、灰色关联分析、灰色模型、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科技攻关计划项目7818-08;重庆市自然科学基金项目CSTC,2006BB2190

在线出版日期：2008-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：536-540