带模糊语义的神经网络规则提取

摘要：

针对传统的规则提取方法在处理连续值输入属性时带有很大的盲目性,且其描述也不符合人类的认知习惯的弊端,在对比原有方法的基础上,引入模糊语义,提出了新的处理连续值函数的方法,从神经网络中提取出带模糊语义的符号规则,提高了规则的可理解性.因此,使用者可以很方便地验证它的正确性.通过把连续值神经网络转化成二值网络,利用二值网络布尔规则提取方法来提取带模糊语义的规则,更符合人们的思维习惯.

关键词：神经网络、规则提取、模糊语义

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市教委资助项目KJ071504

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：328-331