一种不对称DFT算法及其应用
为了得到良好的统计特性,DFT(离散傅里叶变换)算法要求时域采样点数N足够大,但N越大计算量也越大.针对电力系统谐波分析中谐波次数远小于时域采样点数的特点,提出一种适用于电力系统谐波分析的不对称DFT算法,并从理论上论证了不对称DFT算法给出的结果正好是谐波系数的最小二乘估计.同时研究了不对称DFT算法在电力系统谐波分析中的应用,研究结果表明,不对称DFT算法不仅计算量比标准FFT算法少,而且统计特性也十分优良.
DFT、不对称DFT、谐波分析、最小二乘法
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TN911.6
浙江省自然科学基金Y106145
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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