进化BP神经网络的围岩位移预测
利用遗传算法,在BP神经网络模型的基础上, 从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化,得到了进化BP神经网络模型,并在VC++6.0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预测系统,且采用十进制编码.将该系统运用于通渝隧道围岩预测中,其预测结果表明,进化的BP神经网络模型在训练时的迭代次数比未进化的BP神经网络模型下降了约9倍,提高了运算的效率,其预测结果也较准确.
十进制、遗传算法、进化BP神经网络、围岩位移预测
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TP183(自动化基础理论)
国家创新研究群体科学基金50621403;国家自然科学基金重点项目50334060
2008-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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