面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

摘要：

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.

关键词：客户知识管理、客户分类、动态SOM、聚类分析

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金2007BB2192;重庆市高等教育教学改革研究重大项目0616001;浦东新区科技发展基金PKK2005-07;重庆大学校科研和教改项目200506Y1A0230130

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67