高温连铸坯表面缺陷的机器视觉无损检测

摘要：

针对高温连铸坯表面缺陷无法在线检测问题,采用机器视觉技术和相应的试验装置,建立了高温背景下CCD快门控制时间成像模型,同时设计分类器算法对缺陷种类进行归类.系统所选CCD成像装备采用水冷风冷双层冷却方式,在高温状态下能长时间连续工作.系统可检测最大铸坯宽度为3 000 mm,能有效抑制铸坯表面振痕产生的图像噪声影响,实现热态铸坯表面缺陷在线检测与分类.

关键词：连铸坯、机器视觉、无损检测、表面缺陷

所属期刊栏目：30

分类号：TG335.12(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50674109;第三届重庆大学大学生创新基金20060325

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31