人工神经网络与动态搜索的机组组合算法

摘要：

为了使机组达到最优组合,减少运行成本,研究了基于修正BP人工神经网络与动态搜索的快速算法在机组组合中的运用.采用修正Leyenberg-Marquardt算法训练BP神经网络,并针对该算法占用内存大的缺点,提出了减少内存占用量的修正.由此,根据负荷预测曲线,应用修正BP人工神经网络产生机组的预开停计划,在此基础之上,针对预计划中某些机组状态不确定的阶段,应用动态规划法进行全局调整以确定机组的状态组合.实验数据表明,所提出的算法与传统的动态规划算法相比,可以在有效地减少时间与内存的占用量的前提下,有效地避免动态规划法中的维数灾的问题.

关键词：机组组合、修正Levenberg-Marquardt算法、动态搜索

所属期刊栏目：29

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32