一种并行核径向基神经网络预测模型

摘要：

径向基神经网络经常用于回归预测,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源.为了缩短计算时间,设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒预测模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性.

关键词：并行径向基核、机群、回归预测、转炉提钒

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目98061117;重庆市教委资助项目020612;重庆市科委资助项目20020828

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83