10.3969/j.issn.1000-582X.2006.01.016
基于支持向量机的图像识别
支持向量机是统计学习方法,正成为当今研究的热点.支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功,分类的准确率很高,用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像,能获得较好的统计结果.从中摸索出了一种特征向量集的选取方法,讨论了判断结果优劣的标准,比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果,得出了重要结论:用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能.
支持向量机、图像识别、边缘检测、统计学习、数字图像处理
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
同济大学校科研和教改项目2004BB2182
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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