汽车性能数据库的建模

摘要：

基于人工神经网络在非线性系统辨识中的优越性,依据整车的各项参数、动力性及经济性的试验测试结果,分析了系统辨识精度的评价指标,确定了两隐层BP神经网络的神经元数、初始权值及初始阈值,建立了汽车性能数据库的神经网络模型.该模型可实现正向预测与逆向推理功能,可缩短汽车的研发周期,并利用实例进行了说明与验证.

关键词：人工神经网络、汽车性能数据库、建模

所属期刊栏目：29

分类号：U462.21(汽车工程)

资助基金：上海汽车工业总公司资助项目0308;上海市教委"曙光计划"02SGU8

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11