万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别

摘要：

以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.

关键词：滑坡、灾变识别、神经网络、对比分析

所属期刊栏目：28

分类号：TB115;P642.22(工程基础科学)

资助基金：科技部专项基金2001BA604A02;重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划渝教人[2005]2号;重庆大学校科研和教改项目2003083;重庆大学校科研和教改项目200518

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111