10.3969/j.issn.1000-582X.2005.11.008
基于知识神经网络的运载火箭弹道选择
在火箭发射中,往往有多组来自不同设备的测量弹道,进行可靠的火箭弹道选择是飞行状态监视和安控判断的前提.考虑到火箭飞行过程和测量环境的复杂性,提出了一种基于知识神经网络的运载火箭弹道选择方法.把火箭飞行弹道的先验知识和弹道样本的学习训练相结合,先利用数据的连续性排除跳变弹道,然后计算弹道间的差异,最后采用一个神经网络判断各条弹道的可靠性,并结合测量设备精度进行选优.实验和仿真表明了这种方法的可靠性和有效性.
神经网络、弹道选择、火箭安控系统
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TP273.5(自动化技术及设备)
国家预研基金2001285
2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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