回归分析在连续型数据目标预测中的应用

摘要：

数据挖掘能从已有的大量数据中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息或模式.如何从数据仓库中提取知识辅助用户决策是开发决策支持系统必须解决的问题.针对所开发工业企业市场营销决策支持系统时遇到的连续型数据目标预测问题,选用回归分析方法,系统地探讨了如何建立挖掘模型和设计挖掘算法等问题,并将其用于销售预测.对模拟数据进行处理,结果表明算法能实现预期效果.

关键词：决策支持系统、回归分析、数据挖掘、销售预测

所属期刊栏目：28

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：重庆市制造业信息化专项基金2001-03

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93