基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

摘要：

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.

关键词：神经网络、补偿模糊神经网络、自适应学习速率法、模糊逻辑

所属期刊栏目：28

分类号：TP15;TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科委科研项目2002-3303

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85