10.3969/j.issn.1000-582X.2005.02.022
一种新型支持向量机
讨论了现有的用于分类的支持向量机(SVM)所确定的边界在抗干扰方面的局限性.在此基础之上提出了一种新型支持向量机,即基于边界调节的支持向量机,并利用K-T条件得到了这种支持向量机的对偶目标函数.通过对人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,相对于L1-SVM而言,基于边界调节的支持向量机具有更少的支持向量和更好的推广性能.
支持向量机SVM、最优超平面、核函数、二次规划
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TP181(自动化基础理论)
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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