基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用

摘要：

铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用.该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点.通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性.并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在85%以上,这说明了该算法的工程实用性.

关键词：实数编码、广义遗传算法、RBF算法、主群、脱硫

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市应用基础研究基金7369;高等学校博士学科点专项科研项目98061117

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80