10.3969/j.issn.1000-582X.2004.10.002
一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法
提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.
柴油机、故障诊断、小波变换、模糊C-均值聚类
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TK418;TP182(内燃机)
重庆市自然科学基金2004-2718
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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