10.3969/j.issn.1000-582X.2004.09.028
分时电价下电锅炉经济运行的BP网络负荷预测
随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1 200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.
负荷预测、分时电价、蓄热式电锅炉、BP神经网络
27
TK227(蒸汽动力工程)
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
112-114