钻机系统故障智能诊断方法

摘要：

由于地层的复杂性和隐蔽性,很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程.目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理,不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估,也不能给出相应专家治理意见.在对钻机故障进行研究的基础上,将人工智能和专家系统应用于石油钻井中,研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法,建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库,提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机,使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统.

关键词：钻机、故障诊断、专家系统

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;TP273(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA423200;四川省重点实验室基金

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100