10.3969/j.issn.1000-582X.2003.08.030
医学图像配准方法分类及现状
医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等.由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍.随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展.
图像配准、图像融合、矩和主轴法、互信息、相关法
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R318(医用一般科学)
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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