用于图像压缩的小波系数的上下文模型

摘要：

结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型.它通过量化当前系数的线性预测值形成上下文,进行自适应的算术编码.实验结果表明,利用这种模型获得的无损压缩比高于无损的SPIHT和用于JPEG2000的无损的EBCOT.另外,这种模型充分利用了小波变换的多分辨率性质,能以渐近分辨率(progressive resolution)方式压缩图片,并且它获得的原图片的各个比例尺(scale)的小图片的压缩比也高于EBCOT.

关键词：小波、上下文模型、无损图像压缩、渐进分辨率

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

资助基金：教育部重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53