智能神经网络在时序信号预测上的应用

摘要：

从80年代开始,人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟,在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析.但由于该理论黑箱模型的特点,无法引入先验知识,从而预测精度难以提高.针对该问题,提出了通过滚动预测的方法,并引入了一种智能化的新型神经元模型,建立区别于传统的神经网络预测模型,达到了较为理想的预测效果.并且以股票价格的预测作为实验模型,对该方法进行了验证,表明了它的实际应用价值.

关键词：神经网络、BP算法、预测模型、时序信号、股票价格预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科技攻关项目5990

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37