基于GIS和人工神经网络技术的开采沉陷预计建模方法

摘要：

探讨了GIS支持下利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的方法和思路,完成了影响因素的选取、数据处理、开采沉陷初始预计模型的建立及验证.数据处理由GIS软件完成,采用BP神经网络训练方法对开采沉陷系统进行建模;进而结合验证结果,对误差进行了定性分析.研究结果表明,利用GIS支持下的神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测,具有理论上的可行性和现实意义,说明GIS和人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有广阔应用前景.

关键词：开采沉陷、预计方法、地理信息系统、人工神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TD82(矿山开采)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144