遗传算法在经济混沌组合预测中的应用

摘要：

经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为.虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性,但在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型.为了探求经济时间序列中的混沌特性,文中在Wolf提出的相空间重构的基础上,提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法,在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数,这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了预测精度等问题,最后以实例检验了提出的算法,证明有效可行.

关键词：经济混沌、组合预测、相空间重构、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：F201;TP18(国民经济管理)

资助基金：重庆市科技攻关项目7117

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146