10.3969/j.issn.1000-582X.2002.05.026
汽轮发电机组故障诊断的节约覆盖集概率模型
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型.以某汽轮发电机组的2类振动多故障为例验证了该方法的有效性.该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足,具有较高的诊断可靠性和实用性.
节约覆盖集理论、概率推理、汽轮发电机组、振动故障
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TM311(电机)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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