小波变换和HMM模型在语音识别中的应用

摘要：

提出了一种基于小波变换和HMM模型的ARMA新模型参数,并将它用于A…N的英文字母的识别.小波变换可以在高频提供高的频率分辨,在低频提供高的时间分辨率,而ARMA模型则可以改善LPC模型中没有零点的不足.实验结果表明,2个零点,10个极点的ARMA对字母C的识别准确性明显提高.

关键词：语音识别、ARMA模型、小波变换、HMM模型

所属期刊栏目：24

分类号：TR29

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63