汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法

摘要：

针对汽轮发电机组振动故障的特点,构造了一模糊神经网络(FNN)诊断模型,讨论了网络的多种模糊化输入、输出方式,并对两种模糊输入方法进行了对比分析.最后运用该诊断方法与传统的BP网络诊断方法进行比较.结果表明:模糊神经网络诊断方法对汽轮发电机组振动故障的识别是有效的,且在分类模糊边界数据时优于BP网络诊断方法.

关键词：故障诊断、汽轮发电机组/ 模糊神经网络、输入模糊化

所属期刊栏目：22

分类号：TM311(电机)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：36-40